也被压缩，一天的时间游戏中度过三天或者五天，那必然有高密度的信息传递，或许只有超级智能才有可能在现有算力环境下合理调度资源，否则的话确实不可想象！

    还有他听到的那些仆役丫鬟对话，显然是有智能的Npc，庄园里那么多人对话，内容连贯有逻辑，几乎没有重复的废话，游戏中这样的Npc还不知道有多少，如果是普通智能程序的话，那需要的算力同样不可想象。

    基于深度神经网络的人工智能经过十几年的发展已经应用于各行各业，许多专业工作上已经比人做的更好，但是在通用智能方面始终差强人意。

    某一方面经过大量数据投喂，可以非常专业，涉及到多个方面内容的复杂工作，对人来说很难的工作，人工智能可以做的很好，几乎不犯错，正是因为追求精确可控，在人工智能认知空白的领域，却又容易犯一些低级错误。

    并且这种人工智能背后必须有庞大的算力基础进行支撑，才能具备像普通人一样的学习和工作能力，他们公司推出的灵境世界同样是基于这样的人工智能技术构建起来的。

    灵境世界正式运营将近十年了，全球注册用户超过二十亿人，同时在线人数也稳定在一亿人以上，每天都会产生大量数据进行训练，可是灵境世界的人工智能境灵依然不够智能，与曾凡梦中见过的那个超级智能相比，差距仍然很大，大到完全不是一个类型。

    事务性的工作境灵可以做的很好，让她自主创造一款梦境中那样的大型游戏，并且运行起来，那简直就是天方夜谭，不可能完成的任务。

    梦中那个超级智能诞生的原理曾凡也有所猜测，他感觉最大的差别可能还不是代码，至少代码不是唯一的差距，更主要差距应而是模拟对象的脑波。

    不是随便模拟一个人的脑波就能产生超级智能，甚至量变都不一定会产生质变，否则二十多亿人的脑波数据怎么样也应该有效果了。

    现实就是境灵确实一直在成长，知识的广度和深度已经都超越大多数人类，当作一个百科全书一点问题没有，精通全世界大部分地区的语言和风土人情，人类文明几千年来积累的绝大多数知识都学习过，可是在想象力和创造能力方面，仍然有些差强人意。

    他的脑波应该是不如梦中的那个曾凡，或者说那个自己，人家用最原始的游戏舱就创造出来超级智能程序，自己花了十年时间了还没有做到。

    曾凡有点沮丧的想道。